作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力和引領未來發(fā)展的戰(zhàn)略技術，國家高度重視人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。2017年國務院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，對人工智能產(chǎn)業(yè)進行戰(zhàn)略部署;在2018年3月和2019年3月的政府工作報告中，均強調(diào)指出要加快新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展，推動人工智能等研發(fā)應用，培育新一代信息技術等新興產(chǎn)業(yè)集群壯大數(shù)字經(jīng)濟。

中國人工智能相關專利申請數(shù)從2010年開始持續(xù)增長，于2014年達到19197項，并于2015年開始大幅增長，達到28022項，2017年，中國人工智能相關專利年申請數(shù)為46284項。

未來中國人工智能市場規(guī)模將不斷攀升。根據(jù)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，2020年中國人工智能的技術與應用水平將發(fā)展至世界先進水平，同時核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億。2030年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元。

人工智能的水平建立在機器學習的基礎上，除了先進的算法和硬件運算能力，大數(shù)據(jù)是機器學習的關鍵。大數(shù)據(jù)可以幫助訓練機器，提高機器的智能水平。數(shù)據(jù)越豐富完整，機器辨識精準度越高，因此大數(shù)據(jù)將是各企業(yè)競爭的真正資本。小編認為，大數(shù)據(jù)是人工智能進步的養(yǎng)料，是人工智能大廈構建的重要基礎。通過對大量數(shù)據(jù)的學習，機器判斷處理能力不斷上升，智能水平也會不斷提高。

經(jīng)歷互聯(lián)網(wǎng)、O2O、共享經(jīng)濟泡沫后，投資者較為理性。雖然人工智能投資較為火熱，但是投資者對于人工智能發(fā)展的期望并未超出人工智能可達到的高度，未來在多領域具有廣闊應用前景的人工智能行業(yè)仍將在資本市場有良好表現(xiàn)，投資熱度將繼續(xù)維持。